La nueva IA de Meta, capaz de aprender y supervisar sin intervención humana, promete un avance significativo en la creación de agentes autónomos más avanzados.
Hace unas semanas anunciábamos en esta plataforma el lanzamiento de una innovadora IA autoprogramable. Hoy, Meta ha dado un paso más allá con su última creación: el Evaluador Autodidacta , una inteligencia artificial que no solo aprende de manera autónoma, sino que también es capaz de supervisar a otras IA sin necesidad de intervención humana. Este desarrollo marca un hito en la evolución de sistemas autónomos.
El Evaluador Autodidacta es uno de los modelos más recientes presentados por Meta. Su principal particularidad es que utiliza información generada por otras IA para entrenarse, eliminando la participación humana en el proceso. En otras palabras, esta IA se educa a sí misma y luego verifica si las respuestas generadas por otros modelos son correctas. Este método, que recuerda al sistema utilizado por AI Scientist y OpenAI, representa un avance en el desarrollo de agentes cada vez más independientes.
Cadena de pensamiento para resolver problemas complejos
El núcleo de este sistema radica en lo que se conoce como “cadena de pensamiento”, una técnica que divide los problemas complejos en partes más simples y manejables. De este modo, la IA sigue una lógica similar a la de un humano cuando enfrenta un desafío matemático o científico, mejorando no solo la precisión de sus respuestas, sino también su capacidad para abordar cuestiones más avanzadas, como la programación o las ciencias exactas.
Reducción de la intervención humana
Uno de los mayores desafíos en el campo de la inteligencia artificial es el proceso de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF, por sus siglas en inglés), que requiere la participación de expertos para etiquetar datos o validar respuestas. Este enfoque es costoso y consume mucho tiempo, ya que se basa en la experiencia humana para corregir y ajustar los modelos. Con el Evaluador Autodidacta, Meta busca disminuir la dependencia de la supervisión humana , agilizando el proceso y aumentando su eficiencia. Según la empresa, cuanto más se asemeje la IA a un ser humano en su capacidad de evaluación, mayor será su precisión y confiabilidad.
Un paso hacia la IA autónoma
La posibilidad de que las inteligencias artificiales sean lo suficientemente avanzadas como para verificar su propio rendimiento puede parecer algo sacado de la ciencia ficción, pero la realidad es que estamos cada vez más cerca de alcanzar ese objetivo. Meta no está sola en esta carrera hacia la IA completamente autónoma; Empresas como Google y Anthropic están trabajando en una estrategia similar, conocida como RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback), que se basa en la retroalimentación entre inteligencias artificiales.
Este avance no solo abre nuevas puertas en el desarrollo de IA, sino que también plantea preguntas sobre el futuro del rol humano en estos sistemas cada vez más atractivos.
