OpenAI lideró el camino con su modelo o1, y ahora Google entra en escena con Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Estas inteligencias artificiales prometen revolucionar el mercado con respuestas más precisas y razonadas.
Las grandes tecnológicas están redoblando sus esfuerzos en desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) con capacidades avanzadas de razonamiento. OpenAI marcó el ritmo con el lanzamiento de o1, y recientemente Google ha respondido con una innovadora versión de Gemini 2.0, denominada Flash Thinking Experimental.
Este nuevo modelo de Google, aunque todavía en fase experimental, ya está disponible para su prueba gratuita a través de AI Studio. Su principal distintivo radica en su metodología: mientras que otros sistemas de IA se basan en técnicas predictivas para generar respuestas, las soluciones con razonamiento buscan analizar y “pensar” sus contestaciones, logrando mayor exactitud.
Gemini 2.0: Pensamiento ágil y experimental
Según Logan Kilpatrick, líder de AI Studio, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental tiene la capacidad de planificar y resolver problemas complejos utilizando pistas visuales y de imagen. En una demostración compartida en X (antes Twitter), Kilpatrick mostró cómo este modelo analiza diferentes enfoques antes de ofrecer una respuesta final. Este proceso refleja el esfuerzo por construir una IA más reflexiva y menos propensa a errores.
A pesar de sus avances, el modelo no está exento de limitaciones. Su funcionamiento, al estar en etapa experimental, aún está lejos de ser perfecto. Los interesados en probarlo pueden hacerlo gratuitamente a través de la API de Gemini o mediante el enlace disponible en AI Studio.
La competencia en el razonamiento artificial
Desde que OpenAI lanzó su modelo o1 en septiembre, el interés por las IA con capacidades de razonamiento ha crecido exponencialmente. En octubre, se filtraron detalles sobre los trabajos de Google en esta área, que incluían la metodología conocida como “instrucciones de cadena de pensamiento”.
Jeff Dean, uno de los principales científicos de DeepMind, destacó en X que Gemini 2.0 sobresale por “hacer explícitos” sus procesos de pensamiento. Además, incorpora un contador de tiempo que muestra la duración del razonamiento. “Desarrollado sobre la rapidez y rendimiento de Flash 2.0, este modelo está diseñado para usar el pensamiento como herramienta para mejorar su capacidad de razonamiento”, señaló Dean.
El desafío de las “alucinaciones” y la escalabilidad
Uno de los objetivos principales de estos modelos es minimizar las llamadas “alucinaciones” de las IA, es decir, respuestas inventadas que surgen cuando el sistema enfrenta temas poco representados en sus datos de entrenamiento. Sin embargo, las IA con razonamiento tienden a ser más lentas debido a los pasos adicionales necesarios para “pensar” y contrastar las posibles respuestas.
Además, estas tecnologías plantean dudas en cuanto a su escalabilidad, ya que demandan mayores recursos computacionales y son más costosas de operar.
El tiempo dirá si Gemini 2.0 logra consolidarse como un competidor serio frente a o1, cuya versión más avanzada ya está integrada en ChatGPT Pro. Por ahora, la carrera por liderar esta nueva generación de inteligencias artificiales está más viva que nunca.
